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BigSun 打造AI數據中心永續標竿
2025/9/10
  隨著生成式人工智慧與大規模、高算力崛起,AI數據中心已成全球能耗與碳排新焦點。國際能源署(IEA)預測,2030年全球數據中心耗電量將翻倍,AI訓練與推理是主要驅動力。新趨勢下,如何降低能耗、節省用水、減碳,已成為產業永續關鍵課題。

  為回應挑戰,BigSun集團創新的AIECSP能源循環永續系統應運而生;結合熱泵、蒸汽渦輪、ORC循環及隧道式冷凝回收等技術的AIECSP,首度實現「冷卻、發電、產水」三合一,建立AI數據中心全新的永續新標竿。

  BigSun集團董事長兼技術長羅家慶分析AIECSP矽統獨創特性與功能。

  第一,能耗大幅降低,PUE(能源使用效率)接近1.1。傳統數據中心電力轉換效率普遍受限,冷卻系統消耗龐大能量,使PUE在1.4至1.6間。

  AIECSP透過熱泵將45至55度廢熱水升溫至90度以上,再利用高溫蒸汽推動渦輪與ORC雙重發電,回收能源,抵銷冷卻耗能。藉此數據中心PUE降至1.1,成全球最高效能等級。

  第二,水資源用量減逾70%,WUE(水資源使用效率)創新低。美國沙漠州數據中心,每年因蒸發式冷卻用水達數百萬噸,帶來嚴重用水壓力。AIECSP透過冷凝技術,將廢熱蒸汽回收為純淨蒸餾水,直供數據中心,形成閉環水資源管理。其WUE可從傳統1.8∼2.0L/kWh,降至0.5以下,大幅減少用水,成缺水區數據中心最佳解決方案。

  第三,碳排放效率CUE降逾20%。AIECSP架構下,部分電力來自零碳的廢熱再生,搭配綠能供應,使CUE由傳統0.7kg/kWhIT,降至0.55甚至更低。助數據中心業者符合ESG與碳中和要求,提升投資人與企業用戶信任度。

  產業專家指出,AIECSP為一節能設備,更是「系統級解決方案」;提升AI數據中心從單純能源消耗者,轉型為兼具能源回收者與水資源供應者新角色。電網能源利用更穩定,業者更低營運成本與更短投資回收期。

  羅家慶說,AIECSP吸引美、歐與中東多家數據中心業者高度合作興趣,尤其乾旱與高溫地區。高算力AI需求驟升,AIECSP必將成為未來數據中心建設的核心配備。
  <摘錄工商>
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