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雲象科技創新AI技術 緩解醫療人力荒 發表骨髓抹片AI顯微鏡解決方案，將以「數位病理平台」為核心，進軍國際

　面對全球人口老化導致癌症病例攀升以及病理科醫師人力嚴重短缺 的挑戰，醫療影像AI領導廠商雲象科技（aetherAI）於2月4日首度公 開2026年度爆發性新品「骨髓抹片分析AI顯微鏡解決方案」，宣示將 以「數位病理平台」為核心，進軍美、德、日等國際市場。

　　病理科醫師被譽為「醫師的醫師」，是癌症標靶治療與免疫治療的 最終仲裁者。然而，傳統病理診斷高度依賴物理玻片與顯微鏡人工判 讀，不僅效率低、易產生人為誤差，且玻片傳送困難，病患難以取得 第二意見，雲象執行長葉肇元表示，林口長庚曾開出月薪65萬仍難求 病理醫師，凸顯數位化轉型以提升醫療效率的迫切性，而透過aethe rSlide數位病理系統能成功打破前述限制，將實體玻片數位化，建立 跨院區的影像管理平台，目前長庚體系凡數位化的院所已全面導入，實現體系內醫師異地協作判讀。

　　此次發表的「骨髓抹片AI顯微鏡解決方案」鎖定臨床上最具挑戰性 的細胞分類計數。過去醫檢師需靠肉眼在高倍顯微鏡下記憶並判斷模 糊細胞，過程耗時且標準不一。雲象在技術突破上，利用AI處理高倍 影像，自動進行精準計數與分類，消除人為認知誤差，該設備預計定 價約新台幣600萬元，僅為美國競爭對手（逾新台幣1,000萬元）的一 半。

　　不同於僅銷售單一軟體的廠商，雲象採取「平台化」策略。葉肇元 將aetherSlide比喻為手機作業系統（如iOS），雲象不僅在此平台上 開發AI應用，更提供Foundation model AI（基礎模型）與Gigapixe l AI技術給醫院。

　　這種「賣鏟子」而非「賣金子」策略，能助醫院降低約9成的數據 訓練與運算成本，讓醫療機構能針對特定專科需求自行訓練模型。目 前雲象擁有兩款指標性醫材：一、大腸鏡即時AI瘜肉偵測，準確率高 達95.8％。二、骨髓抹片AI分類計數系統（aetherHema），為全球首 創，建立數位化判讀標準。   <摘錄工商>