Google人工智慧系統AlphaGo擊敗南韓棋王，再度掀起大數據話題，近期投信業者募集新基金直接以大數據為號召，訴求電腦比人腦創造更低風險、更佳報酬的投資成果，吸引投資人目光。

　　投信業者指出，大數據概念基金的興起，主因是全球市場變化詭譎，傳統的資產配置觀念不敷使用，現在的投資策略，已將多元市場及資產組合視為標準配備，需要借重大數據運算處理更多資料。

　　過去認知的大數據概念，以搜尋引擎Google為代表，科技公司建構大資料庫提供用戶蒐集資訊，有別於此，商業應用的大數據強調電腦進一步分析資料，產製出有用的回饋建議，甚至即時因應市場脈動，給予最佳解決方案。

　　近期剛完成募集的群益金選報酬平衡基金、華南永昌策略報酬基金，皆強打結合大數據技術，建構控制風險並兼顧超額報酬（alpha）的投資組合，但細究其投資流程，卻代表兩類型的大數據應用，未來創造的投資績效也可能不同。

　　華南永昌投信投資長呂大偉指出，許多基金早已採用大數據建構投資模組，最新一代的大數據概念基金則訴求「會思考」的電腦能力，透過人為調整運算邏輯，達到最佳投資績效。

　　基金策略可分為演繹法及歸納法，前者如華南永昌策略報酬基金，流程首先確定數個重要參數，納入近30年的市場資料得出最佳參數組合，進而做為新基金的模組，也就是由參數主導投資決策。

　　群益金選報酬平衡基金趨向歸納法，利用大數據運算判斷強弱市場，提供風險評估、協助篩選資產，並要模擬未來情境領先挑出潛力標的。

　　此外，為避免程式設定錯誤，這檔基金的重要決策會由人力進行最後把關，結合量化及質化分析。

　　群益投信專業副總張俊逸表示，大數據應用的優勢在於有效率又省成本，已是金融產品大勢所趨，但投資績效跟著市場時時變動，仍需靠人腦優化電腦，因此大數據強調人機結合，而非機器一枝獨秀，畢竟資產管理業的核心還是人。<摘錄經濟>