經濟學人雜誌2017年曾有封面故事提出世界上最寶貴的資源已不是石油，而是數據。我們平常瀏覽臉書、Google搜尋、AMAZON成交軌跡產生的大量數據，都可藉由人工智慧技術量化為實質的商業價值。例如看電視的軌跡記錄價值近2美元、上臉書或IG貼張圖片就價值12美元、打卡的價值16美元，輸入密碼的動作高達75美元。

　　過去人類文明所產生的數據量難以形成資源，但隨著移動設備(如智慧型手機、平板電腦)、感測器(Sensor)及網路的普及，大量數據被搜集下來。2017年全球的數據總量為21.6 ZB (ZB，全名Zettabyte，1 ZB約當50億份5MB的簡報)，而至2020年將達到40 ZB。

　　元大全球AI ETF研究團隊指出，數據洪流是未來企業運行不可忽視的重要環節，當AIoT、工業4.0及智慧製造的時代來臨，數據分析對企業不可或缺，而分析品質更是攸關成敗的重要關鍵。人工智慧的意義在於透過資料分析、資料科學、機械學習及AI等方式判讀資料，站在數據價值鏈的頂端。

　　國內ETF龍頭業者元大投信精選STOXX全球人工智慧指數，推出元大全球人工智慧ETF基金，在AI產業中挑出掌握三大關鍵主軸:1.演算法(Algorithm) 商業模式，像是臉書、Alphabet等；2.大數據(Big Data) 則指營收來自資料儲存解決方案或數據服務商，像希捷(Seagate)；3.運算力(Computing) 包含營收來自生產或設計AI晶片，像是輝達(NVIDIA)、英特爾。

　　找出真正在AI產業趨勢中，有機會引領市場且不被市場淘汰的公司。就像淘金時代人人都必需要使用的鏟子、十字鍬，再篩選AI業務營收50%以上之企業，是一檔兼具「純度」與「高含金量」的AI ETF。<摘錄經濟>