雲象科技與臺北醫學大學（北醫）合作的數位病理AI欣見突破性進 展！此突破性的研究採用零細節標註零分割方法，得以將未經切割的 病理全玻片影像直接用於訓練AI模型，大幅節省醫師專業人力，技術 超越美國知名病理AI公司Paige，成功解決數位病理AI開發痛點。

　　北醫近年來積極投入病理數位轉型，推動十大癌症病理影像數位化 。在科技部巨量醫療影像計畫支持下，北醫更建置包含胸腔電腦斷層 及病理組織切片的肺癌特色資料集。

　　在過去三年間，北醫團隊和雲象密切合作，結合其肺癌病理資料及 雲象的大圖運算技術，水準超越美國知名病理AI公司Paige所提出的 方法。<摘錄工商>