新光銀行採用IBMPowerSystems平台，從無到有建置AI模型，三年來更自行開發近20個AI模型，讓AI應用成為新光銀行跨組織、跨部門的創新獲利引擎。

　　新光銀行數位資訊部資深協理林基玄指出：「公司內部每個系統都需要AI，所有與客戶的接觸點都是發展AI的機會。過去只能在封閉型的工具中開發機器學習模型，透過IBM的協助，新光銀行得以打造開放原始碼武器，做好系統的框架，讓模型能量產，協助業務團隊用數據創造獲利。」

　　台灣IBM科技事業部總經理朱宥鑫表示：「金融業邁向AI之旅刻不容緩，借力可延展的IT基礎架構，讓AI應用成為企業創新獲利的新動能。新光銀行奠基IBMPowerSystems完整的AI開發工具，透過端到端深度學習平台，打造AI創新引擎，賦能企業快速開發AI應用，大幅節省開發AI模型的門檻及時間。」

　　新光銀行自2016年正式啟動數位轉型，以「貼近生活，為客著想」的價值主張，發展數位金融。AI及大數據策略由數位資訊部領軍，首重擴充AI應用。新光銀行積極深化組織內大數據分析的實力，協助業務團隊挖掘顧客商機，更進一步運用機器學習和深度學習技術，三年內從無到有，運用場景包含精準行銷、顧客評價、零售銀行信用風險管理、房貸鑑價、票據作業優化、客服錄音調閱、使用知識圖譜技術在企金客戶的關係管理及智能客服，讓AI應用遍地開花。

　　林基玄強調：「透過AI及大數據分析，進一步深化對顧客的洞察，為不同顧客的各式場景量身打造不同的互動方式，找到最適合的客群推送精準行銷活動，提供高效益的產品組合。」

　　AI已經成為新光銀行的創新獲利引擎，展望未來，新光銀行將持續投入AI及大數據分析，將客群定義得更加清晰細膩，在未來兩年內，將AI模型從近20個發展至上百個，並且讓AI模型跟數據流即時化緊密整合，持續創造企業獲利的新商機。<摘錄工商>